民生 医疗

图：理大生物医学工程学系研发多功能监测系统，可於晚间检测患有认知障碍症长者在睡床上的活动和呼吸，以防他们跌倒或走失\中新社

患有认知障碍的长者容易走失，香港理工大学针对香港安老院舍的环境，研发出智能监测系统eNightLog，只需在天花板安装感应器，即可在晚间追踪长者的位置、姿势及呼吸率，并即时将资讯传送至护理人员的电脑或流动电话，以减低长者跌倒及走失的机会。系统已在一间安老院舍进行测试，成功检测率达100%。

追踪位置 防夜间跌倒

医院及安老院舍因为人手不足，为了防止长者在夜间跌倒，一般会以捆绑等约束性方式作预防，但长者或会因而患压疮、抑郁等。为兼顾长者生活质素，理大生物医学工程学系系主任兼梁显利生物医学工程教授郑永平率领研究团队，成功研发eNightLog系统，以非约束、非入侵方法，监察长者在睡床附近的活动。

郑永平称，透过安装在天花的近红外线三维感应器、超宽频脉冲雷达感应器，以及环境感应器，追踪院友位置和姿势，同时探测呼吸率，识别院友的健康状况和睡眠质素，并提供室温、灯光控制等功能，有关数据会以文字、标志或经处理的红外线图像等形式，传送至护理人员的电脑或流动电话，若发现长者超越正常范围，系统会触发警报，通知护理人员即时采取行动。

团队已在一所安老院舍完成了两个月测试，共安装17套系统，於晚间监察长者院友，其间系统在检测长者独自离床、护理人员进入监察范围并陪同长者离床等方面，成功率均达100%。

郑永平称，研究团队未来会扩展eNightLog的功能，包括加入心跳率及体温监测，并接驳各种智能装置，例如电子尿片，系统亦可连接超声波膀胱尿量检测仪，协助职员为院友提供更佳护理，尤其是处理尿失禁。团队更计划进行大数据分析研究，藉以提供更多预防性资讯，提升长者健康护理的质素。